Väitös: Oppiva tietämysverkko parantaa tekoälyn antamaa päätöksentekotukea
Oulun yliopiston väitöskirjatutkija Anna Teern on kehittänyt uudenlaisen oppivan tietämysverkon tekoälyn päätöksenteon tueksi. Tutkimus esittelee menetelmän, jolla yritysten data ja asiantuntijoiden osaaminen yhdistetään digitaalisten assistenttien käyttöön.
Oulun yliopistossa tarkastettava Anna Teernin väitöskirja käsittelee digitaalisten assistenttien kykyä tukea päätöksentekoa. Teern esittää tutkimuksessaan oppivan tietämysverkon (Learning Knowledge Graph) hyödyntämistä menetelmänä, joka yhdistää datan ja ihmisten asiantuntemuksen uudella tavalla.
Tutkimuksen lähtökohtana on havainto siitä, että yritysten ja organisaatioiden tuottama valtava tietomäärä ei itsessään riitä parantamaan päätöksenteon laatua. Teernin mukaan nykyiset tekoälyjärjestelmät tarvitsevat rakenteellista tukea ymmärtääkseen monimutkaisia asioita ja niiden välisiä suhteita paremmin.
Kehitetty tietämysverkko on dynaaminen malli, joka pystyy päivittymään uuden tiedon myötä. Se mahdollistaa asiantuntijoiden hiljaisen tiedon tallentamisen ja hyödyntämisen digitaalisissa järjestelmissä. Tiedotteen mukaan menetelmä auttaa tekoälyä tarjoamaan tarkempia ja kontekstiin sopivampia suosituksia.
Teern korostaa tutkimuksessaan, että tekoälyn ja ihmisen yhteistyö on keskeistä. Oppiva tietämysverkko toimii siltana teknisen datan ja inhimillisen päättelyn välillä. Tämä mahdollistaa älykkäiden assistenttien käytön monimutkaisemmissa tehtävissä, joissa pelkkä tilastollinen analyysi ei ole riittävää.
Väitöskirja ”Towards More Intelligent Digital Assistants: A Learning Knowledge Graph-based Framework for Enterprise Decision Support” tarkastetaan Oulun yliopistossa perjantaina. Tutkimus tarjoaa yrityksille viitekehyksen, jonka avulla ne voivat tehostaa tiedonhallintaansa ja päätöksentekoprosessejaan.