Turun ammattikorkeakoulun koordinoimassa Sensor4Food-hankkeessa kehitetään fotoniikkaan eli valoon perustuvaa sensoriteknologiaa siipikarjatuotannon laadunvalvontaan. Hankkeen tavoitteena on parantaa alan turvallisuutta ja jäljitettävyyttä korvaamalla osittain nykyiset manuaaliset tarkastukset ja hitaat laboratoriotestit reaaliaikaisella mittaustiedolla.

Fotoniikkaan perustuvat sensorit kykenevät tunnistamaan tuotantoketjusta ominaisuuksia, joita ihmissilmä ei havaitse. Tiedotteen mukaan teknologialla voidaan havaita rehusta homemyrkkyjä, tunnistaa tuotannon patogeenejä ja lääkejäämiä sekä arvioida lihan rakennetta. Kun sensorien tuottama data yhdistetään tekoälyyn, tuotantoketjusta saadaan tarkkaa tietoa päätöksenteon tueksi.

Turun ammattikorkeakoulun johtavan asiantuntijan David Olivan mukaan reaaliaikainen tieto mahdollistaa nopeamman ja resurssitehokkaamman päätöksenteon kaikissa tuotannon vaiheissa. Kehitettäviä teknologioita testataan kuudessa eri käyttötapauksessa Espanjassa, Italiassa ja Norjassa. Testit kattavat ketjun vaiheet rehusta lopputuotteeseen ja sivuvirtojen hyödyntämiseen.

Siipikarja on Euroopan unionin eniten kulutettu lihalaji, ja sen vuosittainen tuotanto ylittää 14,4 miljoonaa tonnia. Alan arvoketjun arvioidaan tarjoavan suoraan tai epäsuorasti yli 3,7 miljoonaa työpaikkaa. Hankkeen tavoitteena on vastata kasvavaan kysyntään parantamalla samalla eläinten hyvinvoinnin ja tuotteiden laadun seurantaa.

Syyskuussa 2026 käynnistyvä hanke on saanut 7 miljoonan euron rahoituksen Euroopan unionin Horizon Europe -ohjelmasta. Työhön osallistuu 21 eurooppalaista organisaatiota, joiden joukossa on tutkimuslaitoksia, pk-yrityksiä sekä suuria teollisia toimijoita. Hankkeessa kehitettävä teknologia perustuu lähes täysin eurooppalaiseen osaamiseen ja komponentteihin.

Vaikka hanke keskittyy siipikarjaan, kehitettyjä ratkaisuja on tarkoitus soveltaa myöhemmin myös muilla elintarvikealoilla. Mahdollisia käyttökohteita ovat esimerkiksi sianlihan- ja maidontuotanto sekä vesiviljely, joissa tarvitaan vastaavanlaista tarkkaa ja reaaliaikaista laadunvalvontaa.