Tekoälyn tuottama teksti hämää – fyysinen ymmärrys puuttuu yhä
Vaikka nykyiset tekoälysovellukset kykenevät tuottamaan ihmismäisiä ideoita, niiden toimintalogiikka eroaa merkittävästi ihmisaivoista. Ero korostuu erityisesti kyvyssä ymmärtää fyysistä maailmaa ja ennustaa siinä tapahtuvia muutoksia.
Tekoälyjärjestelmät, kuten ChatGPT ja Google Gemini, kykenevät nykyisin tuottamaan ihmismäistä tekstiä ja ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia. Dan Tri -sanomalehden raportin mukaan samankaltaiset tulokset eivät kuitenkaan tarkoita, että tekoälyn ja ihmisaivojen prosessit olisivat samoja. Vaikka tekoäly jäljittelee hermoverkkojen toimintaa, se ei kykene aitoon ymmärrykseen tai ajatteluun.
Suurin ero liittyy tapaan, jolla ihmiset ennakoivat maailman tapahtumia. Kognitiotieteessä käytetyn ennustavan prosessoinnin teorian mukaan ihmisaivot muodostavat jatkuvasti odotuksia ympäristöstä ja vertaavat niitä todelliseen tietoon. Esimerkiksi tyhjän kahvikupin nostaminen vaatii aivoilta välitöntä voimankäytön säätöä, kun odotus painavasta kupista ei kohtaakaan todellisuutta. Tämä kyky perustuu elämänmittaiseen vuorovaikutukseen fyysisen maailman kanssa.
Tekoälymallit puolestaan perustuvat tilastolliseen ennustamiseen. Laajat kielimallit on koulutettu ennustamaan lauseen seuraava sana tai tekstin sisältö olemassa olevan datan perusteella. Jos chatbot kuvailee kupin putoamista, se tunnistaa tekstuaalisen kuvion, mutta ei välttämättä ymmärrä painovoiman tai fysiikan lakeja, jotka johtavat putoamiseen.
Tutkijat kehittävät parhaillaan uutta teknologiaa, jota kutsutaan maailman mallintamiseksi (world modeling). Sen tavoitteena on opettaa tekoälyä ennustamaan mahdollisia skenaarioita ja visualisoimaan omien toimiensa seurauksia simulaatioiden tai videoiden avulla. Tiedotteen mukaan tekoäly on kuitenkin vielä kaukana siitä tavasta, jolla ihminen havaitsee ja kokee ympäröivän maailman.