Tekoälyagentit voivat lisätä työn kuormittavuutta päätösten pakkautuessa
Tekoälyn yleistyminen työelämässä voi lisätä asiantuntijoiden kognitiivista kuormitusta, vaikka sen tavoitteena on säästää aikaa. Uuden tutkimuskirjan mukaan tekoälyagenttien nopeus johtaa päätösten pakkautumiseen, mikä voi uuvuttaa työntekijöitä.
Tekoälyn tuoma tehokkuus saattaa johtaa asiantuntijatyössä ilmiöön, jota kutsutaan päätöskompressioksi. Kun tekoälyagentit hoitavat rutiinitehtäviä nopeasti, työntekijän työpäivä täyttyy entistä tiheämmin tehtävistä vaativista päätöksistä. Tapio Nissilän ja Niklas Nordlingin kirjoittama Ihmisten ja agenttien organisaatio -kirja tarkastelee tätä muutosta.
Nissilän mukaan ongelmia syntyy erityisesti silloin, kun tekoäly siirtyy yksittäisestä apuvälineestä osaksi organisaation pysyviä työnkulkuja. Vaikka tekoäly valmistelee tarjouksia ja muita asiakirjoja yli-inhimillisellä nopeudella, vastuu päätöksistä säilyy ihmisellä. Tämä tarkoittaa, että ihminen joutuu arvioimaan ja hyväksymään koneen ehdotuksia huomattavasti aiempaa nopeammassa tahdissa.
Tiedotteen mukaan rutiinityöt ovat aiemmin tarjonneet työntekijöille tarpeellisia palautumishetkiä vaativien tehtävien välillä. Kun nämä välivaiheet poistuvat, jäljelle jää vain kognitiivisesti kuormittavia päätöksiä. Kirjoittajien mukaan tämä voi johtaa tilanteeseen, jossa työntekijän kyky tehdä päätöksiä heikkenee päivän edetessä merkittävästi.
Nissilä huomauttaa, ettei tekoäly ole toistaiseksi juurikaan vähentänyt työntekijöiden kokonaistyömäärää. Päinvastoin, teknologian nopeus houkuttelee usein ottamaan vastaan lisää tehtäviä. Ihmisen huomiokyky ja ymmärrys eivät kuitenkaan skaalaudu samalla tavalla kuin tekoälyn prosessointikyky, mikä tekee ihmisestä helposti työnkulun pullonkaulan.
Jatkuva koneen tuottamien tulosten valvominen voi myös muuttaa päätöksenteon mekaaniseksi rutiiniksi, jolloin tarkkaavaisuus herpaantuu. Nissilä esittääkin, että organisaatioiden tulisi määritellä tarkemmin, mitkä asiat tekoäly saa päättää itsenäisesti. Ihmisen valvontaa tulisi painottaa tilanteisiin, joissa mahdolliset virheet ovat kriittisiä tai niiden seuraukset ovat pitkäkestoisia.