Keski-Suomen hyvinvointialueen ihotautien yksikkö on yhteistyössä Tampereen ja Jyväskylän yliopistojen kanssa tutkinut tekoälyn hyödyntämistä haavanhoidossa. Tutkimuksessa kehitettiin algoritmi, joka pystyy tunnistamaan kudostyyppejä ja haavan rakenteita digitaalisista valokuvista.

Tutkimuksen päätutkijana toiminut lääketieteen lisensiaatti Ellen Huttunen toteaa tiedotteessa, että menetelmä voi auttaa haavanhoidon suunnittelussa ja seurannassa. Tekoäly on opetettu tunnistamaan haavoista esimerkiksi ihon pintakerrosta, verinahkaa ja rasvakudosta sekä mahdollisia tulehduksen merkkejä.

Tiedotteen mukaan tekoälypohjainen analyysi säästää terveydenhuollon ammattilaisten aikaa ja vähentää tulkintojen vaihtelevuutta. Algoritmin tarkkuutta testattiin vertaamalla sen tuloksia asiantuntijoiden tekemiin arvioihin, ja tulokset osoittivat tekoälyn suoriutuvan tehtävästä luotettavasti.

Kroonisten haavojen hoito aiheuttaa merkittäviä kustannuksia terveydenhuollolle, ja tehokkaampi diagnostiikka voi nopeuttaa paranemisprosessia. Tutkimus on osa laajempaa kehitystyötä, jossa selvitetään digitaalisten ratkaisujen roolia tulevaisuuden sairaanhoidossa.

Kehitettyä mallia on mahdollista jatkokehittää ja integroida osaksi potilastietojärjestelmiä. Tutkimusryhmän mukaan tavoitteena on tuoda työkalu kliiniseen käyttöön, jotta se palvelee lääkäreitä ja hoitajia jokapäiväisessä potilastyössä.