Tekoäly nopeuttaa metsätuhojen paikantamista karttojen avulla
Tekoälyä ja satelliittikuvia hyödynnetään entistä laajemmin metsätuhojen paikantamisessa. Uusi menetelmä mahdollistaa tuholaisten, kuten kirjanpainajien, aiheuttamien vaurioiden nopean tunnistamisen digitaalisten karttojen avulla.
Luonnonvarakeskus (Luke) ja Itä-Suomen yliopisto ovat kehittäneet menetelmiä, joissa hyödynnetään kaukokartoitusdataa ja koneoppimista hyönteistuhojen seurannassa. Järjestelmän avulla tutkijat voivat analysoida suuria metsäalueita ja tunnistaa poikkeamia puiden kunnossa.
Teknologian avulla pyritään erityisesti havaitsemaan kirjanpainajatuhoja mahdollisimman varhaisessa vaiheessa. Perinteiset maastotarkastukset ovat hitaita ja kattavat vain pienen osan metsäpinta-alasta, kun taas satelliitti- ja dronekuviin perustuva analyysi tarjoaa laajemman kokonaiskuvan tilanteesta.
Tiedotteen mukaan tekoälymallit on opetettu tunnistamaan kuolleet tai heikentyneet puut niiden heijastaman valon aallonpituuksien perusteella. Tämä mahdollistaa tarkkojen riskikarttojen laatimisen, joiden avulla metsänomistajat ja viranomaiset voivat kohdentaa torjuntatoimenpiteet kriittisille alueille ennen tuhojen laajenemista.
Ilmastonmuutoksen myötä yleistyneet kuivat ja lämpimät kesät ovat lisänneet metsätuhojen riskiä Suomessa. Uuden teknologian toivotaan parantavan metsätalouden varautumista muuttuviin olosuhteisiin ja auttavan metsien terveyden ylläpitämisessä. Järjestelmän kehitystyö jatkuu edelleen tunnistustarkkuuden parantamiseksi.